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tokenizerbert的简单介绍

telegeram2024-06-26文章资讯53
EntitySynonymMapper就像乐团的调音师,处理同义词,确保在用户输入中的变化不会影响到对话的准确理解配置文件中的DIETClassifier则是意图分类的指挥棒,它结合多种特征生成器,如

EntitySynonymMapper就像乐团的调音师,处理同义词,确保在用户输入中的变化不会影响到对话的准确理解配置文件中的DIETClassifier则是意图分类的指挥棒,它结合多种特征生成器,如BertTokenizer支持中文分词的rasa_chinese和JiebaTokenizer,以及Sparse和Dense featurizers,共同打造强大的意图识别能力对话。

tokenizerbert的简单介绍

有 BertTokenizerFast 和 BertTokenizer, BertTokenizerFast 更快,因为使用了 tokenizer 库因为 tokenizer 库基于 RUST 所以多线程更好而 BertTokenizer 基于 python 的所以,我们使用 BertTokenizerFast from transformers import BertTokenizerFast 如果是做分类等问题,那么,tokenizer 并不会带来什么。

情况是 我用 add_tokens方法 添加自己的新词后,BertTokenizerfrom_pretrainedmodel一直处于加载中原因 有说是词典太大,耗时hours才加载出来我也没有真的等到过暂时的解决办法参考于。

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